科石1-1帮扶

来这里，为更明确的未来努力！

在规划自己的长期职业生涯时，许多同学都会遇到一系列大大小小的问题：本专业的前景如何？面对保研出国，应该从哪些方面全方位提升自己的能力？

如果你也正在为这些问题烦恼，下面这位吴同学与科石1-1的这段经历也许可以给你一些启发。

吴同学的问题

1. 在线性代数等课程上需要帮助。

2. 希望了解计算数学等分支的内容及申请前景。

3. 不是太清楚数学今后可以做什么。

来自科石人才库匹配的导师

王学长

16数院 - 计算数学方向，GPA 3.8+

悉尼大学暑研背景

即将就读UIUC工业工程方向博士学位

（科石人才库中储备了来自不同专业的许多优秀学长学姐，为你精准匹配！）

深度沟通，直击问题

吴同学的计算数学老师为王老师，出的题目比较偏向数学竞赛性质，需要对知识点有比较深的理解。王学长因此从本科课程全局角度出发，点出了线性代数正确的“学习方式”——把它当做工具书来使用。在今后的科研，尤其是机器学习相关的项目中，线性代数课本中的部分技能将会有所帮助。

同时王学长不仅介绍了相关课程，如北大版教材的分析，还向吴同学传授了考高分的秘籍：把课后题目做好，甚至可以先看答案，然后理解即可。最终，王学长总结了他的学习经验给吴同学：成绩第二，对题目的思考第一，多问问为什么。

在关于计算数学方面，王学长首先咨询了吴同学倾向计算数学的原因——基于爱好，他对学长展示的“如何模拟流体模型”，“动画设计”等项目很感兴趣。

基于此，王学长接下来介绍了计算数学在科大包含的分支：计算机图形学（Computer Graphics）和数值计算。计算机图形学，是数学与计算机的交叉学科。对数学基础的要求不是太高，但是需要编程能力，和对图形有一定的敏感度，职业发展方向包括去游戏公司做动画。而数值计算领域，包含如何解微分方程等话题。相比计算机图形学，数值计算更偏数学一些，对分析（例如线性代数、数学分析）的要求较高。数值计算就业机会相对来说不是太多，做数值计算的同学，比较多的是去到高校当老师，所以在科大，选择计算数学的同学，后续选择计算机图形学的居多。

此外，王学长也介绍了自己的研究方向——机器学习。对机器学习感兴趣的同学，在数院可以选择概统或者应用数学。机器学习分为理论和应用两个分支，理论可以向统计机器学习，以及神经网络研究发展。神经网络研究则可以做一些运筹及优化方面的项目，需要贝叶斯、高维统计方面的知识。而应用机器学习包括计算机视觉和自然语言处理等。最后，王学长还推荐了基本提到机器学习应用的书籍。

同时，王学长推荐了统计方向，鉴于管院统计GPA给的高，管统的申请结果普遍高于概统。

总结—来自学长的建议

针对吴同学迷茫课业成绩的作用时，王学长给出很实际的应用——GPA是进实验室的敲门砖。每年有很多同学想进实验室/暑研，导师在不了解同学的前提下，GPA就是最直观的凭据。而每年的保研线、国外大学最低GPA要求，也论证了GPA是敲门砖。宗旨就是：大家都在做的事情，肯定是有道理的。

吴同学的困惑已经解决了，你的呢？如果你也正在面临学习和发展上的种种问题，正在迷茫。别再犹豫了！扫描以下二维码，报名科石的1-1帮扶项目吧！有优秀又靠谱的学长学姐在前面保驾护航，你还等什么呢？

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