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最新一对一帮扶案例经验分享
先来介绍一下我们今天的两位主角：
程学长：16数院-概统，GPA 3.8+，即将就读OSU（俄亥俄州立大学）的EE的PhD（全奖）
周同学：18数院-概统，专业课GPA 3.7左右。
意向了解：规划和专业课学习
01
问题一 现阶段做什么？
我选择的专业是概统，现在还没有任何的科研经历。我想问问学长，现阶段我重要的是看文献，还是像其他同学那样关注大创大研或者是实验室？
找准方向最重要
首先，统计是一个很大的领域，虽然你现在可能还没有接触任何科研，但是我想知道你对未来想要做的，比如说分类，高维，非参，或者MCMC，对这些有了解吗？
如果你有一个明确的方向，即便你现在没有参与任何科研，我还是比较建议你找的第一段科研就跟你想做的方向比较一致。
关于大创，有些管院的老师不错。做概统话去做机器学习也是有可以转的，比较有优势，我现在就转去做机器学习了。
02
专业课怎么选？
四年的学业已经过去了两年，后面选课中应该重点加强哪些专业课的学习？
选课指导
这么说，其实前两年都是基础课，然后到第三年开始学和统计比较相关的课。除了微分几何这样的课，其实每一门都应该很认真的去学习，包括泛函分析。
选课方面，我们大三上的话一般会选微分几何、泛函分析、数据统计，这三个是一定会修的。但是我们数院的课程安排会把分析安排在大三下，这个有些拖沓，我建议可以考虑线性统计模型，这是一门本硕贯通课。（学长大段分析的原因这里省略啦）
大三下的课一般就是多元统计分析，贝叶斯分析等。另外结合你的自身情况，我还可以再给你总结和推荐一些课。
03
计划出国怎么规划？
如果将来出国深造的话，后面我该如何规划自己的学业，包括外语学习？
规划&外语学习
关于规划学业，我听说你们现在应该是考试基本考完的。大二暑假是一个非常好的时间，可以去找一些实验室，跟着做一些工作。现在找其实就比较好。
关于绩点，我觉得还是非常重要的，GPA尽量提高。
外语学习，英语学习一定要集中精力，一段时间去猛攻难题，不要把战线拉太长，这样子很难过。（这里学长还给周同学传授了一些具体的高效学习方法）
04
背景提升
前面参加了大学生数学竞赛和数模竞赛，但是不知道有的比赛含金量怎么样？如果想多一些实践和科研经历，学长有没有一些好的建议？
比赛&科研指导
国内的竞赛包括大学生建模比赛，大学生数学竞赛，北美建模大赛，这些都没有什么作用和含金量。可能唯一有一点作用的是丘成桐赛。
所以我对于这些竞赛方面建议，不要过多投入精力，重心还是放在好好去深入一个科研领域，去塑造一段科研经历，去针对挖掘一下你的兴趣这方面，去找一个老师做一些自己的研究。
05
怎么看文献？
对于大三的学生来说，是不是应该多看一些专业文献来拓展思维的广度和深度。学长在这些方面能不能给我一些指引？
把握好文献和专业课之间的平衡
这个问题，我刚才提到自己去找文献其实是一件非常不现实的事情，最好还是能找到老师，询问他有什么推荐。如果你对降维或者机器学习感兴趣，我也可以推荐你一部分外文文献，还可以锻炼英语能力。
你最主要的课程内的成绩你不要丢掉，现在基础就是学的东西也不太多，也可以提升学校课程内的东西。
06
如何选择课题和实验室
我现在主要是感觉自己专业的课程学习的比较少，所以对进实验室做大创不是很有信心。想问一下该怎么选择合适的课题和实验室呢？
学长建议这么选：
学的东西少，这个其实无所谓。你可以看准老师之后发邮件问一下，反正都是校内的老师了。最主要就是你不能说我就去混一趟经历，那就不会有任何收获。做科研，他肯定会占用你很多时间，必须要去不断的学习新的东西。你不能抱着混一混的心态。
选择合适的课题和实验室：推荐一个计算机学院的实验室，我也会把老师的联系方式给你。
另外，如果你现在没有明确的方案，不知道你要做什么，那这会是一个不断试错的过程。你选一个你觉得这个不错，你就继续做下去。当你做了感觉很痛苦，并不是因为累而痛苦，你可能就需要换一个方向。
来自科石的总结
最后，程学长还在进一步了解周同学情况的基础上给出了在选实验室、如何找优质文献等方面给出了更多定制版建议，这里就不全部放出来了。
暑假是弯道超车的好机会，这也意味着把握暑期的黄金时间对同学们来说是非常重要的。在关键的大三学年到来之前，如果你也有这样的困惑，希望这篇文章能给你一些启发和帮助。如果你也想联系学长学姐为你做一对一的精准帮扶，欢迎通过下方二维码联系我们！
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